Brug vores præcise værktøj til beregning af stikprøvestørrelser, og lær, hvordan stikprøvestørrelser fungerer. Leder du efter noget andet? Udforsk funktioner og spørgeundersøgelsesskabeloner, der er designet til at give dig pålidelige resultater.

Kom i gang med e-mail Kom i gang med Google

Beregn stikprøvestørrelsen

Befolkningsstørrelse

Konfidensniveau (%)

Fejlmargen (%)

Stikprøvestørrelse

383

Foretager du markedsanalyser? SurveyMonkey Audience giver dig de rette respondenter til din spørgeundersøgelse hurtigt og nemt, og hjælper dig med at finde dem via demografi, forbrugeradfærd, geografi eller endda et udpeget marketingområde.

Vælg din målgruppe

Hvor mange personer skal deltage i din spørgeundersøgelse? Vores beregner til stikprøvestørrelse gør det nemt at indsamle det korrekte antal svar.

Hvad er stikprøvestørrelse?

Stikprøvestørrelse er antallet af gennemførte besvarelser, som din spørgeundersøgelse modtager. Den skal repræsentere den målpopulation, hvis holdninger eller adfærd du er interesseret i.

Lad os se nærmere på:

De forskellige måder at fortolke dine stikprøveresultater på
Formlen, der bliver brugt til at beregne stikprøvestørrelsen
Hvorfor det er vigtigt for en spørgeundersøgelse at have den rigtige stikprøvestørrelse
Hvordan stikprøvestørrelsens signifikans varierer alt efter typen af spørgeundersøgelse
Bedste praksis til beregning af stikprøvestørrelse

Data, du skal bruge til beregning af stikprøvestørrelse

Her er de vigtigste udtryk, som du skal kende, for at beregne din stikprøvestørrelse:

Populationsstørrelse repræsenterer det samlede antal personer i den gruppe, du vil undersøge. Hvis du skulle gennemføre en spørgeundersøgelse i Danmark, ville populationsstørrelsen være omkring 5,9 millioner mennesker. Hvis du undersøger din virksomhed, vil din population være det samlede antal medarbejdere.

Fejlmargen er en procentdel, der viser dig, hvor præcist undersøgelsesresultaterne afspejler holdningerne i hele populationen. Jo mindre fejlmargen, jo mere præcist er svaret ved et givent konfidensniveau.

Relateret: Fejlmargenberegner (med formel og eksempler)

Konfidensniveau måler, hvor sikker du kan være på, at populationen vil vælge et svar inden for et bestemt interval. For eksempel betyder et 95 % konfidensniveau, at du kan være 95 % sikker på, at resultaterne ligger mellem x- og y-tal.

Konfidensinterval repræsenterer et statistisk interval, der indikerer, hvor det virkelige resultat sandsynligvis ligger. Et konfidensinterval på 95 % indikerer for eksempel, at hvis du tog stikprøver fra den samme population flere gange, ville dit virkelige resultat ligge inden for intervallet i cirka 95 % af stikprøverne.

Standardafvigelse måler, hvor langt dine data er fra gennemsnittet eller middelfeltet. Hvis standardafvigelsen er lav, er de fleste datapunkter tæt på gennemsnittet. Hvis den er høj, er spredningen af data større.

Sådan beregnes stikprøvestørrelsen

Hvordan finder du den mindste stikprøvestørrelse til din spørgeundersøgelse? Hvis du vil foretage beregningen manuelt, skal du bruge følgende formel:

N = populationsstørrelse • e = fejlmargen (procent i decimalform) • z = z-score

z-resultatet er det antal standardafvigelser, som en fastlagt proportion er fra gennemsnittet. Det rigtige z-resultat, som skal bruges, kan findes i skemaet nedenfor:

Ønsket konfindensniveau	z-score
80 %	1,28
85 %	1,44
90 %	1,65
95 %	1,96
99 %	2,58

Eksempler på beregning af stikprøvestørrelse fra den virkelige verden

Lad os gennemgå nogle eksempler på stikprøvestørrelser:

Eksempel 1: Spørgeundersøgelse om leveringsbude

Lad os sige, at du har lyst til at undersøge leveringsbude i en by med 500.000 indbyggere. Du vil gerne have en stikprøvestørrelse med et konfidensniveau på 95 % og en fejlmargen på 5 %. Ved hjælp af formlen (eller beregneren herover) kan du beregne din stikprøvestørrelse til 384.

Eksempel 2: Spørgeundersøgelse på tværs af virksomhed

Hvis du derimod gennemførte en spørgeundersøgelse på tværs af en virksomhed med 300 ansatte og ønskede et konfidensniveau på 80 % og en fejlmargen på 10 %, ville din stikprøvestørrelse være 37.

Ting, som der skal holdes øje med, når stikprøvestørrelsen beregnes

Hvis du vil have en mindre fejlmargen, skal du have en større stikprøvestørrelse fra den samme population.
Jo højere konfidensniveau du ønsker, jo større skal din stikprøve være.

Hvad er en god stikprøvestørrelse?

Størrelsen på din stikprøve vil ofte afhænge af formålet med din spørgeundersøgelse og den population, du undersøger.

Du behøver måske kun medtage nogle kunder, når du bruger en spørgeundersøgelse til kundefeedback. I politiske meningsmålinger er det derimod vigtigt at udvælge en afbalanceret stikprøvestørrelse, der præcist afspejler den samlede population.

Sådan kan de enkelte værdier påvirke din spørgeundersøgelse:

Den virkning, som spørgeundersøgelsesværdier har på dens resultaters nøjagtighed

	Værdistigning	Værdifald
Befolkningsstørrelse	Nøjagtighed falder	Nøjagtighed stiger
Eksempelstørrelse	Nøjagtighed stiger	Nøjagtighed falder
Konfidensgrad	Nøjagtighed stiger	Nøjagtighed falder
Fejlmargen	Nøjagtighed falder	Nøjagtighed stiger

Bestemmelse af stikprøvestørrelse efter spørgeundersøgelsestype

Specifikke brugssager kan hjælpe med at afgøre, om du skal bruge et statistisk signifikant resultat:

Spørgeundersøgelser om medarbejdertilfredshed giver dig vigtig indsigt i, hvad medarbejderne mener. Mens en statistisk signifikant stikprøvestørrelse giver et bredere perspektiv, er mindre stikprøver værdifulde, når du vil identificere områder på arbejdspladsen, der kan blive bedre.
Spørgeundersøgelser om kundetilfredshed kræver ikke altid en stor stikprøvestørrelse. Nøjagtighed og afspejling af kundernes mening er vigtigt, og det er afgørende for virksomheden, at hver besvarelse bliver undersøgt omhyggeligt. Al feedback, uanset om den er positiv eller negativ, er vigtig.
Spørgeundersøgelser til markedsanalyse kræver en stikprøvestørrelse, der er stor nok til at give dig vigtig indsigt om dine kunder og målgruppe. Det sikrer effektiv indsamling af præcise oplysninger, der repræsenterer dit målmarked.
Spørgeundersøgelser om uddannelse bør have en statistisk signifikant stikprøvestørrelse for at sikre meningsfuld indsigt. En statistisk signifikant stikprøvestørrelse kan imidlertid være mindre vigtig, hvis målet blot er at indsamle feedback fra elever.
Spørgeundersøgelser om sundhed kræver en statistisk signifikant stikprøvestørrelse for at identificere patienternes udfordringer og styrke den medicinske forskning. Nødvendigheden af en sådan størrelse er mindre ved spørgeundersøgelser om patienttilfredshed eller vurdering af mere rutineprægede undersøgelser.
Uformelle spørgeundersøgelser er den type spørgeundersøgelser, som du kan sende til venner, kolleger eller familie. Ved disse mere underholdende spørgeundersøgelser er der typisk ikke behov for en statistisk signifikant stikprøvestørrelse.

Hvad er en stor stikprøvestørrelse?

Der findes ikke en universel standard for en stor stikprøvestørrelse. Din stikprøvestørrelse vil ofte variere alt efter kontekst, for eksempel undersøgelsens emne eller mål.

En stor stikprøvestørrelse har ofte statistisk kraft nok til at registrere betydningsfulde forskelle i den population, du undersøger. Inden for mange områder regner eksperter en stikprøvestørrelse på flere hundrede eller derover for at være stor.

Men det er analytikerne, som beslutter, hvor stor stikprøveudtagningen skal være, baseret på faktorer som statistisk styrke eller tilgængelige ressourcer. Din stikprøvestørrelse kan også afhænge af den type analyse, du er i gang med. Nogle statistiske tests kan kræve større stikprøvestørrelser end andre.

Populationens kompleksitet kan også være en vigtig overvejelse og afgørende for størrelsen af din stikprøve. En større stikprøvestørrelse kan være nødvendig ved meget forskellige populationer, eller hvis du undersøger sjældne fænomener.

Mand med briller ser på en bærbar computer. En modal ved siden af ham spørger: "Hvem vil du undersøge?" med muligheder for land, køn, husstandsindkomst og alder samt spørgsmålet "Hvor mange besvarelser skal du bruge?"

Bedste praksis ved stikprøvestørrelser

Brug disse tips til at beregne den bedste stikprøvestørrelse til din spørgeundersøgelse:

Fastlæg målet for din spørgeundersøgelse

Formålet med dine data kan være afgørende for din stikprøvestørrelse. Hvis din stikprøvestørrelse er for lille, er spørgeundersøgelsens resultater muligvis ikke præcise. Hvis den derimod er for stor, kan den blive dyr eller kræve længere tid at gennemføre.

Når du indsamler spørgeundersøgelsesdata, kan du få brug for en større stikprøvestørrelse for at få præcise resultater eller anvende resultaterne på en større gruppe. Mindre stikprøvestørrelser kan være nok, hvis du primært anvender dataene fra stikprøveundersøgelsen til kvalitativ indsigt.

Arbejd inden for dit budget og dine deadlines

Større stikprøvestørrelser kan være dyrere på grund af udgifter til dataindsamling, incitamenter til respondenterne samt analyser. I tilfælde af et mindre budget kan du vælge en mindre stikprøvestørrelse. Tidsbegrænsninger kan også påvirke stikprøvestørrelserne.

Hvis du ikke har meget tid til at gennemføre spørgeundersøgelsen, kan du bruge en mindre stikprøvestørrelse for hurtigt at indsamle de præcise data. Hvis tiden tillader det, kan du gå efter en større stikprøvestørrelse for at øge resultaternes nøjagtighed.

Overvej spørgeundersøgelsestypen

Forskellige spørgeundersøgelsestyper kan kræve forskellige tilgange til bestemmelse af stikprøvestørrelse. Spørgeundersøgelser om kundefeedback er nyttige ved mindre stikprøvestørrelse. Politiske meningsmålinger kræver derimod større og mere repræsentative udsnit. Skræddersy din tilgang for at sikre, at resultaterne er statistisk solide og pålidelige.

Brug åbne spørgsmål i en spørgeundersøgelse

Åbne spørgsmål beder om detaljerede svar, hvilket betyder, at spørgeundersøgelserne tager længere tid at besvare, fordi respondenterne skal skrive mere. Dette kan medføre, at nogle respondenter ikke gennemfører din spørgeundersøgelse, hvilket gør det sværere at opnå en stor stikprøvestørrelse. Juster antallet af åbne spørgsmål, eller planlæg stikprøvestørrelsen derefter.

Almindelige fejl i stikprøvestørrelser som du skal undgå

Hvis almindelige fejl i stikprøvestørrelser ikke bliver behandlet, kan de underminere din spørgeundersøgelses effektivitet. Når du beregner undersøgelsens stikprøvestørrelse, skal du undgå disse potentielle faldgruber:

Overse fejlmargen: Fejlmargenen angiver nøjagtighedsniveauet og pålideligheden i spørgeundersøgelsesresultaterne. Forsømmelse af at overveje fejlmargenen kan resultere i en utilstrækkelig stikprøvestørrelse, hvilket kan føre til mindre pålidelige konklusioner.

Utilstrækkeligt konfidensniveau: Konfidensniveauet repræsenterer sikkerheden for det estimerede resultat. Hvis der ikke indstilles et tilstrækkeligt konfidensniveau, kan det påvirke nøjagtigheden af spørgeundersøgelsesresultaterne.

Inkompatibel spørgeundersøgelsestype: Forskellige spørgeundersøgelsestyper kræver specifikke stikprøvestørrelser baseret på det ønskede niveau af nøjagtighed og præcision.

Brug af en lille stikprøvestørrelse: Brug af en lille stikprøvestørrelse uden at overveje den statistiske styrke kan føre til forudindtagede resultater og resultater, der ikke er repræsentative.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er stikprøvestørrelse?
Hvad skal jeg bruge for at beregne min stikprøvestørrelse?
For at kunne beregne din stikprøvestørrelse skal du kende din:
Populationsstørrelse: Det samlede antal personer i gruppen, som du vil undersøge.
Fejlmargen: Denne procentdel måler i hvor høj grad dine spørgeundersøgelsesresultater repræsenterer din målpopulations synspunkter. (Jo mindre fejlmargen, jo mere præcist vil dit svar være ved et givet konfidensniveau).
Konfidensniveau: Dette hjælper dig med at vurdere, hvor sikker du kan være på, at populationen vil vælge et svar inden for et bestemt interval. (For eksempel betyder et konfidensniveau på 65 %, at du kan være 65 % sikker på, at resultaterne ligger inden for et bestemt interval).
Konfidensinterval: Konfidensinterval repræsenterer et statistisk interval, der fortæller dig, hvor det sande resultat sandsynligvis ligger. Et konfidensinterval på 85 % indikerer for eksempel, at hvis du undersøgte din population flere gange, ville du indsamle det sande resultat inden for konfidensintervallet i omkring 85 % af stikprøverne.
Standardafvigelse: Brug standardafvigelse til at måle, hvor spredte dine data er fra gennemsnittet eller middelfeltet. Hvis standardafvigelsen er lav, er de fleste datapunkter tæt på gennemsnittet. hvis den er høj, er dataene mere spredte.
Hvordan beregner jeg min stikprøvestørrelse?
Hvad er en stor stikprøvestørrelse i en spørgeundersøgelse?

Få flere besvarelser af spørgeundersøgelsen hurtigere

Brug vores beregner til stikprøvestørrelse til at få bedre spørgeundersøgelsesresultater. Hvis du har behov for flere respondenter, kan du bruge SurveyMonkey Audience til at finde globale spørgeundersøgelsesdeltagere og indsamle besvarelser fra næsten alle.

Se flere ressourcer

Woman wearing a hijab, looking at research insights on laptop

Indsigtsmanager

Indsigtsmanagere kan bruge denne værktøjspakke til at aflevere overbevisende, handlingsrettede indsigter til at støtte interessenter og nå de rigtige målgrupper.

Læs mere

A man and woman looking at an article on their laptop, and writing information on sticky notes

Se SurveyMonkeys løsninger til forbrugerprodukter og -tjenester

Branchen for forbrugerprodukter og -tjenester – inkl. forbrugsvarer, rejse- og hotelbranchen – anvender indsigt fra SurveyMonkey til at præge fremtiden.

Læs mere

Undersøg løsninger fra SurveyMonkey til detailhandel

Se, hvordan SurveyMonkey hjælper detailvirksomheder med at navigere de skiftende tendenser, udvikle produkter, der begejstrer, og opbygge afholdte brands.

Læs mere

Woman reviewing information on her laptop

Se SurveyMonkeys løsninger til professionelle servicevirksomheder

Se, hvordan professionelle serviceorganisationer bruger SurveyMonkey til at få kunde- og markedsindsigt.

Læs mere

Har du brug for flere besvarelser?

Få adgang til SurveyMonkey Audience, vores globale spørgeundersøgelsespanel af rigtige mennesker, der er klar til at fortælle dig, hvad de mener.

Vælg din målgruppe